codefuse

CodeFuse 的使命是开发专门设计用于支持整个软件开发生命周期的代码大型语言模型（Code LLM），涵盖设计、需求、编码、测试、部署、操作和维护等关键阶段。

MFT（多任务微调）框架，称为 MFTCoder；
两个用于增强LLM编码能力的数据集，即Code Examination和Evol-Instruction；
基于FasterTransformer的更快、更可靠的部署框架；

生成的模型集成包括CodeFuse-13B和CodeFuse-CodeLlama-34B，支持各种与代码相关的任务，例如代码完成、文本到代码转换和单元测试生成。特别是，以 CodeLlama 为基础模型构建并使用所提出的 MFT 框架进行微调的CodeFuse-CodeLlama-34B在 HumanEval Python pass@1 评估中取得了74.4%（贪婪解码）的令人印象深刻的分数，甚至超越了性能GPT-4 (67%)。计划在不久的将来将更多的基础法学硕士纳入该整体。

数据统计

数据评估

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