讯飞星火

模型集合包括CodeFuse-13B和CodeFuse-CodeLlama-34B，支持多种与代码相关的任务，如代码补全、文本转代码、单元测试生成等。值得一提的是，CodeFuse- CodeLlama- 34B基于CodeLlama作为基础模型，并利用提出的MFT框架，在HumanEval Python pass@1评估中取得了高达74.4%（贪婪解码）的好成绩，甚至超过了GPT-4（67%）的表现。

企业知识库大模型 + 智能的AI问答机器人 零代码搭建企业知识库平台，团队多人协同与权限管理，智能回复 第三方集成：集成在网站、小程序、公众号、淘宝客服、京东客服 一站式AI知识库搭建系统，轻松创建企业知识库大模型，智能客服，智能问答，AI写作

科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能

Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人。Bard背后的力量是Google的对话应用语言模型，又名LaMDA。Bard是基于LaMDA的轻量级版本，使用更少的计算能力，使其能够扩展到更多的人，并提供额外的反馈。

智谱AI推数学模型MathGLM 部分表现超GPT4。它可以在不使用计算器工具的情况下，执行复杂算术运算，解答中文数学应用题，部分表现超过GPT4和ChatGPT。

以 Meta 开源 LLaMA（直译为「大羊驼」）系列模型为起点，斯坦福大学等机构的研究人员先后在其上进行「二创」，开源了基于 LLaMA 的 Alpaca（羊驼）、Alpaca-Lora、Luotuo（骆驼）等轻量级类 ChatGPT 模型，大大降低了这类模型的研究、应用门槛，训练、推理成本一再降低。 由于「二创」过于丰富，生物学羊驼属的英文单词都快不够用了，但富有创意的研究者似乎总能给他们的模型找到新名字。近日，来自加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究者们又提出了一个新的模型 ——Vicuna（小羊驼）。这个模型也是基于 LLaMA，不过用到的是 13B 参数量的版本（作者表示，初步人工评测显示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少，不过这不是一个严谨的结论）。