500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了

你可以说我「借鉴」,但我是真开源。
来了,贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。
500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了
前天,贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接,并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。
500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了
项目链接:https://github.com/leptonai/search_with_lepton
也就是说,你也可以用不到 500 行 Python 代码构建自己的对话搜索引擎了。
今天,Lepton Search 又登上了 GitHub trending 榜单。
500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了
此外已经有人将这个开源项目用来构建自己的 Web 应用程序了,并表示质量非常高,与 AI 驱动的搜索引擎 Perplexity 不相上下。 
500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了
而就在几天前,关于 Lepton Search 项目,贾扬清还与 Perplexity 这家 AI 搜索引擎初创公司的印度裔创始人展开了一场「隔空对话」。
demo 被内涵,贾扬清选择开源
自贾扬清离开阿里创业之后,有关新公司 Lepton AI 的动态一直挺受社区的关注。
1 月 25 日,贾扬清在 Twitter 上宣传了一个 demo,用不到 500 行 Python 代码实现了 AI 对话搜索引擎,展现了构建 AI App 变得如此简单。
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据了解,Lepton Search 具有以下特征:
  • 内置支持大语言模型(LLM)
  • 内置支持搜索引擎
  • 自定义 UI 界面
  • 搜索结果可共享、缓存
此外,Lepton Search 背后使用 MistralAI 开源的 Mixtral-8x7b 作为支撑模型,运行在 LeptonAI 的 playground 托管平台上,吞吐量高达 200 tokens / 秒。该搜索引擎目前使用的是必应搜索 API,Lepton KV 作为无服务器存储。
贾扬清表示,Lepton Search 的 idea 受到了 Perplexity AI、Phind 等由 LLM 驱动的搜索引擎的启发。
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其中, Perplexity AI 成立于 2022 年 8 月,是世界上首个对话式搜索引擎,通过 GPT 这样的先进 AI 技术,它能够为问题直接生成答案,并对准确率与效率有很高的标准。该公司由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas (Perplexity CEO)与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人共同创办。
该搜索引擎在发布后广受欢迎,被越来越多的人使用,并对谷歌等传统搜索引擎发起挑战。1 月初,该公司宣布完成了 7360 万美元 B 轮融资,最新估值 5 亿美元。
在看到贾扬清 Lepton Search 的 demo 后,Aravind Srinivas 发表了一段话,「非常高兴看到 Perplexity 成为未来融资活动的标杆,连前阿里巴巴技术副总裁都来借鉴。这说明了 Perplexity 的影响力不再停留在产品自身,还延伸到了整个生态圈层和行业发展。」
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评论区的网友更是直白,认为 Lepton Search「复刻」了 Perplexity AI 的界面。
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面对 Aravind Srinivas 的善意之言(kind words),贾扬清回应称,自己非常喜欢 Perplexity,它从根本上改变了人们对搜索的看法。Lepton AI 则专注于让创作者更轻松构建 AI 应用程序的现代云解决方案,Lepton Search 的 demo 展示了如何实现这一目标。当然该搜索项目的代码也会开源。
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于是,我们看到了「search_with_lepton」项目。目前,该项目已经积累了 1.1k 的 Star 量。贾扬清也兑现了自己的开源承诺。
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