当韩国女团BLACKPINK进军二次元,清华叉院AI神器原来还能这么玩

AI行业动态5个月前发布 ainavi
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看看这个 AI 生成的女团 MV 效果如何。

如果你手机里有一些修图软件,你可能用过里面的「AI 绘画」功能,它通常会提供一些把照片转换为不同风格的选项,比如动漫风格、写真风格。但如今,视频也可以这么做了:

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这些动图来自 X 平台(原推特)网友 @CoffeeVectors 生成的一段视频。他把韩国女团 BLACKPINK 代表作《DDU-DU DDU-DU》的原版 MV 输入了一个 AI 工具,很快就得到了动漫版的 MV。

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完整效果是这样的:当韩国女团BLACKPINK进军二次元,清华叉院AI神器原来还能这么玩

这个视频是借助一个名叫 ComfyUI 的工具来完成的。ComfyUI 是一个开源的基于图形界面的 Workflow 可视化引擎,用于被广泛采用的文生图 AI 模型 Stable Diffusion。它提供了一个用户友好的图形界面,可以将多个 Stable Diffusion 模型及其 Hypernetwork 组合成一个完整的工作流(Workflow)实现自动化的图像生成和优化。同时,社区也开发了各种 ComfyUI 的扩展插件,可以进一步增强其功能。

作者 @CoffeeVectors 表示,在制作这个 MV 的过程时,他在 ComfyUI 中用到了 AnimateDiff 和 multi-controlnet 工作流,前者用于动漫风格的生成,后者用来实现生成效果的控制。更重要的是,他在这次工作流中引入了一个当下很火的神器 ——LCM LoRA。

在《实时文生图速度提升 5-10 倍,清华 LCM/LCM-LoRA 爆火,浏览超百万、下载超 20 万》一文中,我们已经介绍过,LCM 是清华大学交叉信息研究院的研究者们构建的一个新模型,它的特点是文生图、图生图的效果都非常快,可以根据你的文字指令或草图指示实时生成新图。

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在此基础上,研究者们又进一步开发了 LCM-LoRA,可以将 LCM 的快速生成能力在未经任何额外训练的情况下迁移到其他 LoRA 模型上。由于效果非常惊艳,模型在 Hugging Face 平台上的下载量已超 20 万次,X 平台上到处都能看到利用 LCM-LoRA 生成的实时视频效果(如下方的视频所示)。当韩国女团BLACKPINK进军二次元,清华叉院AI神器原来还能这么玩

那么,这个动漫版的 MV 是怎么做的呢?@CoffeeVectors 在帖子中详细描述了他的做法。

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在下载了原版 MV 视频后,@CoffeeVectors 将 BLACKPINK 的整个 MV 作为单个 .mp4 输入进行处理。LCM 可以让他在 4090 上通过 6 步进行渲染(之前需要 20 多步),而且只占用 10.5 GB 的 VRAM。以下是详细数据:

整个渲染过程耗时 81 分钟,共 2,467 帧,每帧大约花 2 秒。这不包括从视频中提取图像序列和生成 ControlNet 映射的时间。在 SD 1.5 版中使用 Zoe Depth 和 Canny ControlNets,分辨率为 910 x 512。

要改进输出效果,使其风格更鲜明、细节更丰富、感觉不那么像一帧一帧的转描动画,就需要对单帧画面进行调整。但是,一次性完成整个视频,可以为你提供一个粗略的草稿,以便在此基础上进行迭代。

对于输入视频,他每隔一帧选取一帧,以达到 12 帧 / 秒的目标。

当韩国女团BLACKPINK进军二次元,清华叉院AI神器原来还能这么玩

这是 @CoffeeVectors 添加 LCM LoRA 的截图。他选择了检查点中内置的 VAE:

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他把提示写得很泛,想看看这个提示在各种镜头中的适配效果怎么样。

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在 K 采样器中,他使用了 LCM 采样器。注意,你需要更新到最新版本的 ComfyUI 才能用这个采样器。

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下图描述了 @CoffeeVectors 如何安排 multi-control net 的节点:   

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最后,@CoffeeVectors 还推荐了一些相关教程:

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  • 视频教程:https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=zrxd95Mxz24

  • 技术博客:https://huggingface.co/blog/lcm_LoRA

对这类技术应用感兴趣的开发者们可以玩起来啦!

参考链接:

https://twitter.com/CoffeeVectors/status/1724579821093540182

https://hrefgo.com/blog/comfyui-a-comprehensive-guide-to-the-next-gen-stable-diffusion-gui

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