韩松在斯坦福大学获得博士学位，2018 年加入 MIT，现为电子工程科学系副教授，研究广泛涉足深度学习和计算机体系结构。韩松团队在硬件感知神经架构搜索（once-for-all network）方面的工作使用户能够设计、优化、缩小人工智能模型，并将其部署到资源受限的硬件设备上。他曾提出包括剪枝和量化在内的「深度压缩」（Deep Compression）技术。他还提出了「高效推理引擎」（Efficient Inference Engine，EIE），首次将权重稀疏性引入现代 AI 芯片，并影响了英伟达公司带有稀疏张量核心的安培 GPU 架构。顺便一提，韩松博士的两次创业，均获得了 AI 领域的高度关注。博士期间，韩松与同为清华大学毕业的汪玉、姚颂联合创立了深鉴科技（DeePhi Tech），其核心技术之一为神经网络压缩算法，随后深鉴科技被美国半导体公司赛灵思收购。2021 年，韩松与吴迪、毛慧子共同成立 AI 边缘计算公司 OmniML，旨在通过创建深度学习模型来弥合 AI 应用程序与边缘上的各种设备之间的差距，从而提高 AI 的速度、准确性和效率。今年，该公司被英伟达收购。
