近日，华晨宝马汽车有限公司与百度举办战略合作备忘录签约仪式，双方将共享优势资源，探索AI技术与汽车制造业全域场景的融合创新，推进数字化、智能化技术合作。据界面新闻报道，百度文心一言App已在苹果App Store上架，用户可免费下载安装。经实测，在登录个人百度账号后，页面显示“当前还没有体验权限”，但可提交排队申请。5月底，百度CEO李彦宏曾表示，文心一言还处在内测阶段。
4月7日，“百度AI”微信公众号曾发布打假声明称：目前文心一言没有任何官方App，在公司官宣前，凡是在App store和各种应用商店看到的“文心一言”App都是假的，凡是声称有“文心一言源代码”的都是骗子。公司已向北京市海淀区人民法院对苹果公司及相关开发者团队发起诉讼。截至发稿，百度仍未发布关于文心一言App上架的消息。
中信建投研报认为，人形机器人产业化加速有望带动永磁材料需求改善。5月，特斯拉Optimus再次进化，叠加近期国内机器人政策升温，机器人行业跨越式发展有望打开稀土永磁材料未来需求空间。从供需基本面看，供应端，整体供应稳定，但因部分企业对于库存出货不多，导致市场现货流通不多，供大于求不明显。需求端，近期机器人板块大涨，后续或逐步往上游细分领域传导，作为伺服系统伺服电机核心材料稀土永磁，或是传导方向之一 。
DeepMind的AI智能体，又来卷自己了！
注意看，这个名叫BBF的家伙，只用2个小时，就掌握了26款雅达利游戏，效率和人类相当，超越了自己一众前辈。
要知道，AI智能体通过强化学习解决问题的效果一直都不错，但最大的问题就在于这种方式效率很低，需要很长时间摸索。
而BBF带来的突破正是在效率方面。
怪不得它的全名可以叫Bigger、Better、Faster。
而且它还能只在单卡上完成训练，算力要求也降低许多。
BBF由谷歌DeepMind和蒙特利尔大学共同提出，目前数据和代码均已开源。
最高可取得人类5倍成绩
用于评价BBF游戏表现的数值，叫做IQM。
IQM是多方面游戏表现的综合得分，本文中的IQM成绩以人类为基准进行了归一化处理。
经与多个前人成果相比较，BBF在包含26款雅达利游戏的Atari 100K测试数据集中取得了最高的IQM成绩。
并且，在训练过的26款游戏中，BBF的成绩已经超过了人类。
与表现相似的Eff.Zero相比，BBF消耗的GPU时间缩短了将近一半。
而消耗GPU时间相似的SPR和SR-SPR，性能又和BBF差了一大截。
而在反复进行的测试中，BBF达到某一IQM分数的比例始终保持着较高水平。
甚至有超过总测试次数1/8的运行当中取得了5倍于人类的成绩。
即使加上其他没有训练过的雅达利游戏，BBF也能取得超过人类一半的分数IQM分数。
而如果单独看未训练的这29款游戏，BBF的得分是人类的四至五成。
人民日报发文，作为一种面向未来的新技术，虚拟人产业的健康成长，有赖于技术创新和监管护航的双轮驱动。发展数字经济是大势所趋。随着5g、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的蓬勃发展，在不远的未来，虚拟人有望成为数字世界和现实世界的交互人口，为人们带来更智能、更沉浸的数字生活新体验。我国在虚拟人产业领域具有足够的技术储备、市场规模和应用场景，把握机遇、乘势而上、深挖潜力，定能为做强做优做大我国数字经济作出新贡献。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在最近的一条推文中写道：“格斗有可能在大斗兽场发生。”这立刻引发网友们猜测，认为这是在暗示他和扎克伯格之间的角斗可能改在罗马大斗兽场进行。马斯克随后还转发了一段上世纪70年代英国喜剧电影《万世魔星》（Life of Brian）中男主角在罗马大斗兽场与人角斗的搞笑视频。在这段视频中，男主角Brian始终避免与对手接触，而是不断绕着斗兽场跑圈，最后竟然把人高马大的对手累趴下了。马斯克评论称：“需要锻炼一下我的耐力。”
台积电近日向国外科技媒体 TechCrunch 证实，公司遭到了网络攻击，部分数据泄露。
台积电发言人表示，本次网络安全事件导致“与服务器初始设置和配置相关”的数据泄露，但台积电客户信息并未受到影响。
IT之家翻译台积电部分官方声明如下：
台积电经过审查，本次网络安全事件并未影响台积电的业务运营，也没有泄露台积电的任何客户信息。 台积电在事件发生之后，立即根据公司的安全协议和标准操作程序，终止与该供应商的数据交换。
勒索集团 LockBit 宣称对本次安全事件负责，官方在其网站上列出了相关数据，并索要 7000 万美元（IT之家备注：当前约 5.08 亿元人民币）赎金。
LockBit 表示，如果台积电不付款，它还将发布密码和登录信息。LockBit 表示相关数据是从 Kinmax Technology 窃取的，该公司为台积电提供网络，云计算，存储和数据库管理等 IT 服务。
滑铁卢大学的计算机科学家近期研发出了新型语音Deepfake软件，能够在欺骗语音认证系统方面，成功率高达99%。 这款软件采用机器学习软件，只需5分钟的人声录音，就能模拟出非常接近真实的人声。滑铁卢大学计算机安全和隐私博士Andre Kassis解释说，用户在完成语音认证注册之后，系统会要求用户重复一个特定的短语或句子。之后，系统会根据用户的声音提取声纹（语音指纹），并将其保存在服务器。当用户尝试进行身份验证时，系统会提示用户说出不同的短语，并将其中提取的特征与系统中保存的语音指纹进行比较，以决定是否应给予访问权限。
Kassis博士带领的团队发现现有的deepfake软件存在较为明显的计算机生成特征，因此他们开发了一款新的程序能够消除这些痕迹，使生成的音频与真实音频无法区分。在对Amazon Connect语音身份验证系统进行的测试中，4秒内通过率为10%，30秒内通过率为40%，在连续6次尝试后，团队认为成功率可以达到99%。
据《半导体产业纵横》报道，中科院计算所等机构用 AI 技术设计出了世界上首个无人工干预、全自动生成的 CPU 芯片 —— 启蒙 1 号。
该 CPU 基于 RISC-V 的 32 位架构，其相比于 GPT-4 目前能够设计的电路规模大 4000 倍，性能与 Intel 486 系列 CPU 相当，可运行 Linux 操作系统。
这是全球首个无人工干预、全自动生成的 CPU 芯片，65nm 工艺，频率达到了 300MHz，相关研究论文已经在今年 6 月发表。
启蒙 1 号的研究人员基于 BSD 二元猜测图（Binary Speculation Diagram, 简称 BSD）算法，采用 AI 技术直接从测试用例的输入-输出（IO）自动生成 CPU 设计，无需工程师提供任何代码或自然语言描述，在 5 小时内就生成了这枚芯片。
IT之家注意到，此前纽约大学 Tandon 工程学院的研究人员就已通过简单的英语“对话”，利用 ChatGPT-4 生成了一颗微处理芯片，这项史无前例的成就可以加快芯片开发速度，更有望允许不具备专业技能的个人设计芯片。
启蒙 1 号 CPU 作为 AI 自动生成的芯片，规模固然跟当前顶级 CPU 没法比较，但未来通过不同的人工智能路径交叉探索，由 AI 自动生成的 CPU 有望在 5 年-10 年内达到甚至超越人类专家设计 CPU 的水准。
财联社6月29日消息，美团于香港联交所发布公告，称已完成光年之外境内外主体100%股权的收购，收购价约为20.65亿人民币。此前，光年之外联合创始人王慧文因身体原因，离岗就医及休养。美团在公告中对于并购的解释是，通过收购事项获得领先的AGI技术及人才，有机会加强其于快速增长的人工智能行业中的竞争力。光年之外是国内领先的AGI创新企业，由王慧文创立，致力于推动实现AGI普惠。消息人士称，光年之外在两个月内完成了以产品和技术人才为主的团队搭建，吸引了包括多名人工智能领域顶级专家和创业者的加入。目前团队规模在70人左右。美团方面表示，并购完成后，将支持光年团队继续在大模型领域进行探索和研究。
微软正积极探索生成式 AI 的各种可能，未来的应用场景之一，就是为用户炒股提供信息参考，可以预判未来的价格走势。
微软广告和网络服务主管 Mikhail Parakhin 在最新推文中表示，会在未来几个月内，邀请 Bing Chat 用户参与测试 AI 炒股功能。
微软表示分析股价模型，可以预测某支股票在某个时间高于或者低于某个价格的概率，帮助投资者做出更明智的投资决策。
微软表示这项新功能主要使用期权定价（Option Pricing）方式预测，综合当前股票价格、行使价、到期日和股票的波动性等诸多因素，创建新模型来预判股价走势。
据上海人工智能实验室官微消息，6月29日，由上海人工智能实验室（上海AI实验室）牵头，并联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”。“OpenMEDLab浦医”将于近期逐步开源，覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破，同时助力解决医疗领域的长尾问题，推动医疗大模型的产业落地。
6月30日消息，当地时间周四人工智能初创企业Inflection AI表示，已经从微软和英伟达等投资者那里筹集到13亿美元融资。
Inflection AI成立仅一年时间，曾获得几家重量级硅谷企业的支持。知情人士表示，最新一轮融资有现金也有云币（cloud credit），对Inflection AI的估值达到了40亿美元。
Inflection AI由谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）和招聘平台领英联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）创立，专注于开发面向消费者的人工智能产品，被认为是OpenAI的主要竞争对手。
该公司上月刚刚发布聊天机器人Pi，使用类似于ChatGPT的生成式人工智能技术，通过对话与用户进行互动，允许人们提出问题并分享反馈。Inflection AI表示，希望打造出一款个性化人工智能产品，帮助人们做规划、安排日程、收集信息和执行其他任务。
总部位于加州帕洛阿尔托的Inflection AI拥有约35名员工。2022年初公司在第一轮融资中从顶级风投格雷洛克、微软以及霍夫曼处筹集到2.25亿美元。
上周，该公司发布了一份关于聊天机器人Pi背后模型Inflection-1的报告，并声称其性能超过了大多数现有语言模型。
Inflection AI首席执行官苏莱曼表示，融到的大部分资金将用于打造计算能力，从而开发出更强大的基础模型。
苏莱曼周四在Collision Conference上表示，“我们将打造一个大约包含2.2万块英伟达H100芯片的计算集群。总计算量估计是用于训练GPT4全部计算量的3倍。这种处理速度和计算规模将使我们真正能够打造出一款与众不同的产品。”
去年年底OpenAI的聊天机器人ChatGPT在业内引起轰动后，人工智能领域被誉为下一个技术前沿。
过去几个月，整个行业已经吸引到不少投资者。（辰辰）
财联社6月28日讯（编辑 马兰）年初春节档的票房大热门中，《流浪地球2》可以说引发了全民的科幻热情，其中被广泛应用在未来社会的人工智能MOSS更是成为不少网友的心头好。
在电影中，MOSS是领航员号空间站的人工智能机器人，负责管理空间站事务，是“流浪地球”计划辅助执行者、“火种”计划的执行者。
而今年又是人工智能的大爆年，一款ChatGPT直接点燃了全球人工智能股票的热潮。
近期美国宇航局（NASA）透露，正在开发自己的ChatGPT风格产品，以求让宇航员可以同航天器、任务控制器及在遥远行星和卫星上执行探索任务的机器人进行对话。
这代表着，不少电影发烧友们翘首以盼的“小苔藓（MOSS）”即将走入现实。
阿尔忒弥斯计划的一部分
上周，NASA工程师Larissa Suzuki在伦敦电气和电子工程师协会（IEEE）举行的下一代太空通信会议上称，正在开发一种内置人工智能的星际通信网络，可用于检测飞行器故障和低效能的问题。
Suzuki表示，NASA的想法是让人们能和太空飞行器进行对话式互动，它们也会向人类发送警报和在太阳系及其他地方看到的有趣发现。
她举例称，这一工具或许会提醒任务操作员，太空飞行器X发送的包裹可能会丢失会递送失败之类的信息。
据称，NASA开发的系统还拥有自然语言界面，允许宇航员和任务控制中心与人工智能对话，省去其在繁琐的技术手册中查找信息的工夫。Suzuki还设想，宇航员可以向AI寻求有关太空实验或进行复杂任务的建议。
NASA目标在其月球门户空间站上部署该系统，该空间站将绕月球运行，并为美国宇航局的阿尔忒弥斯登月计划提供支持。
不过，Suzuki也指出，目前太空中无法通过超级计算机运行大量数据。她描述了一种联合学习的方法，其允许机器人漫游车队在其他星球执行任务时可以共享知识，而不需要将数据返回到地球再进行学习。
英国正计划将一种新AI技术以成本价提供给所有 NHS（英国国家医疗服务体系）信托机构，该技术可帮助医生更快计算放疗辐射束的投放位置，从而有效减少患者接受放疗的时间。微软和英国阿登布鲁克医院的Raj Jena合作，根据以前患者的数据训练一个名为InnerEye的程序。经过训练，该AI可以90%的准确率绘制人体的轮廓细节，而医生仍会手动检查其绘制结果。大约在三分之二的情况下，医生无需任何修改即可直接将绘制结果用于放疗，这比此前的扫描和绘制速度提高了2.5倍。
财联社6月28日电，今日下午，恒生电子发布金融行业大模型LightGPT，该产品将于9月底完成新一轮的金融能力升级，并正式开放试用接口。恒生电子首席科学家白硕介绍称，LightGPT使用超4000亿tokens的金融领域数据和超过400亿tokens的语种强化数据，并以之作为大模型的二次预训练语料，支持超过80+金融专属任务指令微调，可以为投顾、客服、投研、运营、风控、合规、研发等金融业务场景提供底层AI能力支持。
财联社6月28日讯（编辑 卞纯）美国知名投行韦德布什（Wedbush Securities）的分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）周三表示，生成式人工智能（AI）现在非常流行，但AI热潮并不完全是炒作，第四次工业革命正在上演。
“我（将当前的AI热）称之为1995年时刻（当时互联网热潮兴起）。我不认为这是一个炒作周期，” 艾夫斯在一档节目中表示。
第四次工业革命指的是人工智能、自动驾驶汽车和物联网等技术进步如何改变人类的生活、工作和相互联系的方式。
AI聊天机器人ChatGPT去年底问世，由于能对用户的提示产生类似人类的反应，这款应用以惊人的速度走红，并在全球范围内掀起了一股AI热潮，投资者纷纷涌入AI概念股。
作为AI芯片领域的霸主，英伟达是今年美股市场上最耀眼的明星，股价年内涨幅接近200%。目前，英伟达在AI处理器市场上占据大约80%的份额。
上个月，英伟公布第一季度利润超过20亿美元，营收达到70亿美元，好于预期，震惊了投资者和分析师。
与此同时，英伟达将其第二季度收入预测上调至110亿美元，比市场预期高出50%以上，原因是生成式AI市场不断增长。艾夫斯称，这是一个“令人瞠目的指引”。
科技牛市才刚开始
在持续“高热”后，近期AI板块似乎出现降温。一些分析师开始警告，AI股泡沫将破灭。但在艾夫斯看来，AI引领的科技股牛市才刚启步。
“我认为这确实是技术的革命性变革，这将改变未来20-30年的技术领域。” 艾夫斯表示。“我认为，一个新的科技牛市才刚刚开始，尽管许多空头仍然持怀疑态度。”
艾夫斯表示，未来十年，保守估计人工智能领域将有一万亿美元的增量支出。
他还表示，在其职业生涯中，唯一能与当前的情况相提并论的是1995年的互联网热潮和2007年的苹果iPhone时刻。
艾夫斯在本周一发布的一份报告中预计，科技股将在下半年升温。随着企业争相投资于生成式人工智能，科技股可能会上涨12%至15%。
当地时间周二，机器学习及人工智能领域开放产业联盟MLCommons披露两项MLPerf基准评测的最新数据，其中英伟达H100芯片组在人工智能算力表现的测试中，刷新了所有组别的纪录，也是唯一一个能够跑完所有测试的硬件平台。在投资者比较关注的“大语言模型”训练测试中，英伟达和GPU云算力平台CoreWeave提交的数据为这项测试设定了残酷的业界标准。在896个英特尔至强8462Y+处理器和3584个英伟达H100芯片的齐心协力下，仅仅花了10.94分钟就完成了基于GPT-3的大语言模型训练任务。(金十数据APP)
自古以来，人类就有着对自我影像的追求和渴望。影像是人类的延伸、记忆，也是人类的表达。
过去的两百多年里，人类为了留住自我的影像，创造了各种手段和工具。从最初的画像，到后来的摄像机，再到今天的数字人，都是人类为了留住画像，解放人类的躯体，而进行一次次技术革新。
尽管数字人从诞生那天起，就一直在试图模仿和复制真实的人类，但由于时代的局限，以往的数字人，离人们想象中那栩栩如生的形象，总是差了点气候，
其在商业上的应用，也总是难免被人视作“鸡肋”。
然而，AI时代的到来，似乎为这一曾经“聊胜于无”的技术，注入了新的灵魂。凭借愈发逼真的形象，数字人开始在更多的场景、行业中进行赋能。
01 “前浪”艰难探索
很多人在谈到数字人的过去时，往往都会陷入一个误区，认为最初的数字人仅仅是个被炒起来的概念，是个像VR那样，看似潜力无限，实则可有可无的“鸡肋”。
实际上，这样的看法，忽略了一个重要的现实，那就是：
在数字人诞生的早期，不是人们没有对数字人的需求，而是当时的技术、成本，根本满足不了这样的需求。
具体来说，早期的数字人，主要存在着成本高昂、技术标准不统一、形象难以与真人媲美等缺陷。
据国内领先的数字人企业风平智能介绍，在数字人处于2D卡通时代时，虽然也有部分企业，出于营销时增加新奇感的需要，订购了一些数字人，但其中99%的数字人，在订购之后半年就再无人问津。
究其原因，是当时数字人的成本太高，而应用场景却又太窄了。
试想一下，花费数十万制作出来的卡通数字人，除了在部分需要增加“新奇感”的应用场景外，还能用在什么地方呢？
你不能指望人们在上课、开会或讲座这些严肃的场景里，看着一个卡通形象滔滔不绝吧？
后来，虽然随着技术的进步，数字人的形象开始逐渐朝着写实、3D的方向发展，可居高不下的成本，仍然让许多企业望而却步。
一般来说，数字人的制作主要包括了数据采集、处理和应用等方面，而根据数据处理的复杂度和效率，以及数据应用的规模和质量的不同，一个3D化的写实数字人，成本可达到数十万到百万元不等。
这还是剔除了后期运营成本的情况下。
以抖音美妆达人“柳夜熙”为例，其制作企业创壹科技CEO梁子康曾对媒体表示，“柳夜熙”仅制作投入就在百万元级别，而第一条“柳夜熙”的短视频成本约几十万元。超写实虚拟人视频每秒的成本都在万元区间。
因为想要让数字人“动”起来，就需要让AI驱动数字人的语音表达、 面部表情、动作生成等等，这都是巨大的投入。
而花费了如此巨大的数字人，最后还是只能局限在娱乐、直播、内容IP等领域；
这是因为，当时的数字人，交互能力还不够强大和智能，无法理解复杂语境、也无法处理多轮对话，导致用户的沟通和服务效率很低。
即便有的数字人，可以通过真人的方式驱动，可这类数字人的交互能力，也要受限于真人操作者的水平和风格，这使其很难满足不同用户和场景的多元化需求。
因此，只有在娱乐、直播等更加看重“门面”和“颜值”的场景中，数字人才能占据一席之地。
然而，所有这一切的限制，都随着当今AI革命的到来，而被纷纷打破了。
02 成本暴降、井喷来临
2020年，随着元宇宙概念的火热，市场对于提高数字人生产效率和提升商业化的诉求日益高涨。同时，5G、AI等新技术更新换代，也让数字人得到了焕发新生的机会。
其中几项关键的技术，让数字人极大地提升了与真人的接近度。
例如，人像驱动引擎，可以通过4D扫描、智能绑定等AI技术，实现数字人的唇形驱动、肢体驱动、表情驱动、手势感知等，同时减少动作捕捉、CG合成的制作流程，大幅降低了成本。
而智能对话引擎，通过自然语言处理技术，为数字人快速定制对话能力、持续提升对话效果。
这些技术，让数字人在表现力、智慧度、交互能力上都得到了大幅提升。
也就是在这一阶段，包括百度、腾讯在内的国内各大企业，开始在数字人领域八仙过海，各显神通。
例如，百度推出的曦灵数字人平台，通过自然语言处理、语音识别、计算机视觉等技术的提升，让数字人在视觉表现力上有了显著提升。
虽然形象仍然是3D人物，但从五官细节，神态动作等方面，都明显在朝着更写实的方向进行发展。
以前需要两三个月时间做出来的3D数字人，现在可以压缩到小时级。
同时，通过在线语音交互注意力模型，数字人也终于变得“音画同步”了，逐字口型准确率达到了98.5%。
而得益于新一代数字更生动的表现力，曦灵平台推出的数字人，也从单一的娱乐领域，扩展到了更多元的行业。例如在2B端担任数字理财专员、数字客服、虚拟培训师等角色，或是新闻播报员等。
腾讯在数字人方面，也发布了智能小样本数智人生产平台。
腾讯方面称，该平台可实现“自助式”数智人生产制作，只需经过3分钟真人口播视频、100句语音素材的训练，便可在输入音频、文本等多模态数据后，实时建模并生成高清人像，在24小时内制作出与真人近似的“数智人”，其使用成本也将被降至千元级别。
可以说是BAT三巨头中，最早实现真人级数字人的企业。
小样本“数智人”从直观上感受是2D视频，但背后其实是3D人像技术在支撑。通过3D人脸结构的先验信息引入，使数智人口型、表情更到位，让小样本“数智人”形象实现“皱纹级”还原。
除了百度、腾讯这些大厂外，一些默默耕耘于数字人垂直赛道的企业，也凭借日益精湛的技术，打造出了更逼真和生动的数字人。
在数字人领域钻研已久的风平智能，就是一个这样的代表。
其独特的XGen智造系统，和丰富、可定制的知识库，在低成本高质量生产数字人的同时，还能使每一个数字人都拥有独一无二的“智能大脑”。从而扩展了其多元化的场景应用能力。
同时，通过深度学习技术建模，风平智能的数字人还能支持129种语种，实现了跨国互动无障碍的交流。其制造的数字人，已应用在了新东方的课堂直播中。
在这一阶段，数字人所呈现出的总体趋势，是制作成本的大幅度下降，以及表现力的突飞猛进。
而这些技术进步，所带来的直接的后果，就是数字人技术的不断下沉和趋同。
03 当AI的灵魂注入数字人
从概念提出到场景落地，AIGC加持下的数字人，已经从原先几十万、上百万的制作成本，数个月的制作周期，降低到了现在数千元，十几个小时的制作门槛。
数字人的应用场景，早已从单一的B端逐渐向C端扩散。而这样的扩散，必将会重塑人类信息的输出端口。
纵观数字时代的每一次变革，人类信息的输出端口，一直在不停变化。
在传统的PC时代，这样的端口是屏幕上的一个个网页；
到了移动互联网时代，这样的端口则变成了一个个APP；
自媒体兴起后，这样的端口又变成了一个个公众号、短视频；
而在AIGC时代，经过AI大模型强化后的数字人，则注定会拥有以往各类端口所不具备的知识量和交互能力。
到了那一天，也许人类真的会像比尔盖茨所说的那样：“再也不会去使用搜索引擎，不会去生产力网站，也不会再去使用亚马逊。”
在盖茨的设想中，这个“AI助理”将有能力理解人类的需求和习惯，同时会帮助人类“读他们没有时间读的书。”
如此一来，AI加持下的数字人，就成为了人类更终极、更先进的输出端口。
此外，在每一具数字生成的皮囊下，人们仍能看到不一样的灵魂。
这也是今天GPT-4等先进的大模型，与数字人进行结合的最大意义。
通过大模型丰富的知识，纯熟的语义理解和交互能力，和相应行业、个人不同的需求，每一个数字人，都可以“因地制宜”、“因人制宜”地幻化出各种不同性格、思想和技能，进而真正做到了“千人千面”的效果。
由此可见，在必将到来的AGI时代，真正决定数字人高下的，就是其独一无二的灵魂。
财联社6月27日电，人工智能大模型的出现掀起了新一轮行业热潮。今年以来，多家国内互联网公司纷纷发布了人工智能大模型产品。受此影响，作为算力基础的人工智能服务器近来需求骤增。记者了解到，全球各大科技企业都在加速布局AI大模型。数据显示，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，位居全球第二。相较于通用服务器，AI服务器尤其是训练型服务器能够快速准确处理大量数据，因此市场需求骤增。机构预测，全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长，2023-2025年，中国AI服务器市场规模有望达到134亿、307亿、561亿美元，同比分别增长101%、128%、83%。 (央视财经)
张勇谈到了今年3月以来阿里巴巴集团的“1+6+N”组织变革，以及从今年9月10日起他将专职担任阿里云智能集团董事长兼首席执行官。
“我比任何时候都更加相信，云计算、大数据和人工智能等核心技术的发展，将会给社会带来巨大变革，战略意义非常重大，这是我决定全身心投入阿里云智能集团的重要原因。”他透露，阿里云正在不断推进全球化，特别是在东南亚、中东等重点国家和区域进行长期持续的投入。
Midjourney 5.2的更新太震撼了，无限变焦，每一帧极致高清，微观宇宙比韦伯望远镜看得还远。
Midjourney和Stable Diffusion，已经卷到没边了！
几乎在Stable Diffusion XL 0.9发布的同一时间，Midjourney宣布推出了5.2版本。
此次5.2版本最亮眼的更新在于zoom out功能，它可以无限扩展原始图像，同时保持跟原始图像的细节相同。
用zoom out做出的无垠宇宙动画，直接让人震惊到失语，可以说，Midjourney 5.2看得比詹姆斯韦伯太空望远镜还要远！
这个极其强大的功能，可以创造出非常神奇的图片，甚至还能被用来拍摄毫无破绽的高清变焦视频！
这个「核弹级」更新，让网友直呼：你们这个功能也太强大了，直接把我的睡眠毁了！
玩了一个小时之后，这名网友再次表示：太强大了，我要哭了……
无限缩放，像宇宙一样没有尽头——
日本茨城县一家名为“茨城相亲支援中心”的机构去年共促成超过1000对男女会员进行交往，这一数字是2020年的3倍多。据日本《读卖新闻》26日报道，有分析认为，配对数量大幅增加主要归功于茨城县引入人工智能（AI）相亲匹配系统。AI相亲匹配系统大受欢迎，“茨城相亲支援中心”的会员和结婚人数不断增加。不过，由于女性会员数量始终大幅低于男性会员，为大力推动人们线下相亲约会，该中心今年实施了女性免费办会员的计划。
臻泰智能创始人兼CEO王浩冲表示，长期来看，脑机接口一定是人机融合的方向，马斯克之所以创立Neuralink，医疗可能只是第一步，终极还是AI威胁论，怎么战胜AI？就是人成为AI，你的大脑能够和AI共生。
他提到，马斯克获得FDA的认可审批走了非常重要的一步，对全世界范围内脑机接口的研究，包括各国的关注度有提升。从产业的角度来讲是一个逐步发展的过程。现在通过了FDA，说明安全性得到保障。
“总体来讲我也是持乐观的态度，相信在未来几年能够逐步去产业化。有一句话长期坚持，沿途下蛋，过程中可以找到可以商业化的。”
财联社6月25日电，全国人大常委会法制工作委员会举行记者会，有记者提问，近期，利用“AI换脸”技术进行视频合成、进而实施诈骗的新闻引起社会广泛关注，现行法律能否有效进行规范？发言人臧铁伟对此表示，利用“AI换脸”技术实施诈骗是一种新型的电信网络诈骗，需要广大群众提高识骗防骗意识，也需要有关部门依法加强治理和执法，追究相关人员法律责任。立法机关也在加强对AI等领域法律问题的研究，不断建立健全相关法律制度。
AI创业公司MosaicML近日发布了其语言模型MPT-30B，该模型具有300亿参数，训练成本“仅有其他同类竞品模型的零头”，有望促进行业逐步降低此类模型训练成本，扩大AI模型在更广泛领域的运用。
MosaicML 公司的首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B 的训练成本为 70 万美元（约 502.44 万元人民币），远低于 GPT-3 等同类产品所需的数千万美元训练成本。此外，由于 MPT-30B 的成本较低，体积较小，它也可以更快速地被训练，并且更适合部署在本地硬件上。
MosaicML 公司表示，将模型扩展到 300 亿参数只是第一步，接下来他们将以降低成本为前提，推出体积更大、质量更高的模型。
刘慈欣最近在联合国中文日上进行了《科幻文学中的可持续未来》的演讲，阐述了对于“以 ChatGPT 为代表的人工智能会给人们带来的影响”话题的看法，并回答了人工智能是否会消灭人类的问题。
人工智能会首先取代高大上的职业；
人类的算力限制了人工智能自我迭代的能力；
人工智能或许会让人类陷入舒适的陷阱之中。
刘慈欣表示，人工智能可以代替相当多的工作，但首先取代的是一般社会普遍认定的“高大上”的行业，与业界分析预测正好相反。
刘慈欣认为，这主要是因为简单劳动的行业，强调成本与精准性，当下人工智能实际无法满足资本市场的稳定要求。
因此“教师、作家、开发者、股票经纪人”这类被一般社会普遍认为“高大上”但是实际上“沉没成本相对更低、人力部署成本高昂”的工作反而会被首先代替。
而在面对“人工智能是否会追踪会消灭人类”这一问题时，刘慈欣从暴力与非暴力的层面进行了解答，即“由于人类算力不足，人工智能难以进行自我迭代，并最终物理上使用暴力统治世界”，但“人类可能在未来过度沉浸于人工智能提供的服务中，最终醉生梦死”。
据IT之家6月25日报道，来自日本的一个两人团队近期发布了一段视频，展示了一款正在开发中的基于AI的恋爱游戏。在游戏初期，女主角会以黑色剪影的形式出现，针对女主角提出的各种问题，玩家无需点选既定的文本选项，而是可以直接输入自己的回答。在演示中，当玩家回答了自己理想中女主的装扮后，系统便自动生成了身着玩家指定服装样式的女主形象。
据开发者介绍，游戏中玩家与女主的对话基于ChatGPT，因此双方可以相当自然地进行交流，图像生成部分则基于AI模型Stable Diffusion，系统能够提取玩家回答中的关键词（例如T恤、牛仔裤）来为女主定制装扮。
美国现任空军部长Frank Kendall表示，目前生成式AI对美国军队的“作用有限”，但如果以合乎道德的方式应用，可以帮助完成一些任务。他在接受新美国安全中心的在线采访时说：“我已经要求科学顾问委员会通过AI做两件事。第一，研究像ChatGPT这样的生成式AI技术，并思考它们在军事上的应用案例；第二，组建一个以AI为重点的科技部门，主要研究广泛的AI技术合集，以帮助军事部门深度理解这些技术的应用、取消以及在军事方面的集成方法。
隔夜美股AI板块全线下跌，多只AI概念股重挫。AI科技大佬Tom Siebel旗下C3.a周五收跌10.8%，全周累跌25%，SoundHound.ai收跌10.3%，Guardforce AI收跌近5.2%，Palantir和Bullfrog AI全周分别累计跌去14%和11%，BigBear.ai全周跌逾6%。
““减持风暴”正在席卷美股AI板块，“算力龙头”英伟达首当其冲。罗斯柴尔德家族大幅减持英伟达。
《科创板日报》25日讯，AI热潮席卷全球，笔电品牌也开始锁定AI商机，宏碁、惠普领头释出打造AI笔电的方向，要透过全新的AI芯片、软件应用，以及新的使用情境和体验，带动新一波笔电换机潮。 业界预期，AI笔电带来市场影响力，最快2024年就会开始发酵。宏碁已携手CPU厂商，预计把生成式AI或其他AI应用导入到终端装置，规划相关AI笔电应用案例将在2024、2025年陆续出现，推升AI相关笔电产品渗透率。
日，有消息称，美团联合创始人、光年之外联合创始人王慧文近期遭遇个人健康问题，目前离岗入院就医。《科创板日报》记者从多方信源了解到，王慧文目前正在医院就医，具体病因不详。
昨日下午，《科创板日报》记者注意到，原美团HRD赖斌强也在朋友圈表示，其正陪王慧文在医院，并表示请大家放心，接下来一段时间需要遵医嘱静养和恢复，一切会好起来的。
赖斌强是美团的创始团队成员之一，也是美团CEO王兴的中学同学，曾全面负责美团IT部、行政部、采购部、法务部和政府关系部门事宜，为美团第一任HRD（人力资源总监），于2017年离开美团创业。赖斌强、王慧文、王兴三人私交颇深。
稍后的晚间，美团也在港交所发布公告称，王慧文因“个人健康原因”申请辞去美团董事。此前，王慧文已由美团执行董事转为非执行董事。
2020年从美团退休的王慧文，于今年2月高调宣布组队入局人工智能行业，开启大模型创业。王慧文当时在社交媒体平台称，打造中国OpenAI，成立公司“光年之外”，个人出资5千万美元，估值2亿美元，下一轮融资已经有顶级VC认购2.3亿美元。
今年3月8日，王兴在朋友圈中表示，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事。王兴的朋友圈原文称，“AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持”。
官宣大模型创业之后，《科创板日报》记者注意到，王慧文多次在社交媒体平台“即刻”App上发布“英雄帖”，欲招聘AI领域人才。3月26日，马占凯加入光年之外，其为美团网产品顾问，当年是“搜狗输入法”骨干。
在“即刻”上，王慧文的最新动态，停留在5月5号，是招聘爬虫、数据、前段、后端、产品实习生。
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一名不愿具名的大模型行业人士告诉《科创板日报》记者，这几个月以来，光年之外的招聘不太顺利，大模型的开发进度也还未取得重大的突破，而且目前已宣布的融资，也并非全部进账。
一名曾参与光年之外面试的求职者告诉《科创板日报》记者，后来没有入职该公司的原因在于，王慧文等人此前不是AI从业，现阶段更像一个边干活又找人找钱的VC，公司运营，受王慧文个人影响很大，如果不是他个人的影响力，不太可能融到钱。
对于光年之外的新进展，《科创板日报》将持续关注。
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